基于自然语言处理技术（NLP）与知识图谱技术的一站式智能化搜索引擎，运用意图识别技术和事件抽取技术，精准理解用户搜索意图、解析用户搜索内容，帮助用户解决因应用系统多样、数据结构复杂、数据字段繁多、内容缺乏关联等导致的信息检索效率低的问题，实现精准高效直观的多维数据检索，提高业务研判的智能化能力。
产品优势
精准识别用户搜索意图
利用自然语义解析技术，精准识别搜索文本意图，通过关键词、属性、关系、轨迹等多维度检索，满足嫌疑人员身份落地、目标群体筛选等多业务场景搜索；已计算识别20+属性和10+类关系，通过属性+关系的条件组合搜索，覆盖上千种搜索语句和搜索场景
搜索结果佐证搜索准确性
搜索结果包括关联关系内容，可佐证搜索的准确性和有效性，产品支持5类结果佐证，即关系图、出行轨迹、住宿记录、上网记录、资金交易记录。如用户查询“2018年来过杭州的人”，检索结果显示关联的轨迹信息
多样搜索方式满足多样需求
产品支持语义搜索、关键词搜索、批量检索、高级检索、数据表搜索等5类搜索方式，多种搜索方式满足多样搜索需求，覆盖多种搜索业务场景
灵活配置提高用户自定义搜索能力
支持管理员对筛选条件、高级搜索、数据表搜索等后台配置，通过配置对搜索功能等灵活调整，拥有良好的人机交互，用户对于搜索的可控性更强
搜索结果的延展性应用性高
支持查看结果关系图/路径图，可进行关系筛选和扩展延伸等，不断进行关联目标和关系的发现探索，循环往复，形成包含人和物的关系圈展现，辅助业务研判和为对外系统提供搜索结果应用
传统非语义搜索 VS 智能化语义搜索
传统非语义搜索
? 搜索前需手动选择搜索主题，操作路径长、搜索效率低
? 通过大量规则判断并理解用户搜索内容，用户学习成本高
? 引擎查全率、查准率低，搜索结果分散、独立、关联性弱
智能化语义搜索
? 解析搜索内容自动匹配搜索意图，易操作、搜索效率高
? 内置算法替代复杂判断规则，学习成本低、贴近用户语言习惯
? 深度理解用户搜索意图，查询结果呈现更多关联信息，可用性高
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